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2023年，ChatGPT引发了全球大模型风潮。在中国，很多互联网大厂不甘示弱，纷纷推出了对标“ChatGPT”的大模型产品，比如百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”、讯飞的“讯飞星火”等。大模型拥有庞大的规模、强大的能力和广泛的应用场景，是人工智能的重要组成部分。数字化时代，大模型将推动着传统企业的新一轮升级。

在大模型飞速发展的背后，不仅仅是算法的较量，更是算力的较量。大模型见多识广、反应灵敏，离不开训练时输入海量的数据。正如很多评论者所言，大模型是一个算力黑洞，多多益善。根据网上的一组数据，训练ChatGPT所耗费的算力大概是3640PetaFLOPs/天，相当于用每秒运算1000万亿次的算力对模型进行训练，需要3640天才能完成。而且不仅仅是大模型，物联网、机器人、自动驾驶的发展都需要大量的算力。

如今的算力已经成为国力之争，谁拥有算力，谁就可能在人工智能领域大放异彩，成就经济的新一轮增长。在算力必须的芯片、芯片制造机、包含高级芯片的计算机受到进口限制之后，一方面，越来越多国内厂商切入半导体设备和材料先进工艺赛道，全力解决芯片卡脖子的问题。另外一方面，超算企业正在全面集合算力资源，打造智算平台，服务于人工智能的各项应用。

东方超算作为新兴算力服务提供商，以算力调度为手段，集合全国各区域算力，通过先进的CPU/GPU，形成强大的智算平台，为我国大模型等人工智能用户提供算力服务。目前，东方超算银河全国一体化算力平台已经应用在中国移动通信集团安徽六安的智算中心项目中，未来五年东方超算将持续为其提供算力服务。已经有首批13家数据中心加盟东方超算“全国一体化超级算力集群”，为用户的深度学习训练、人工智能应用、科学计算、工程仿真、数字媒体制作以及大规模数据分析、生物医疗、云游戏和虚拟桌面、数字金融等场景提供超级算力服务。

同时，东方超算正在与AI、交通、制造、气象、科研教育等人工智能重点用户沟通，希望让算力平台和资源成为其人工智能大模型的背后力量。

虽然算力的发展非一朝一夕之功，但伴随着六部委联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》的逐步落地，中国算力已经全面步入高速发展轨道，算力将成为中国人工智能战略的助推器，推动AI时代的中国领先。